

A | 8月24日,小米在北京召开玄戒芯片技术沟通会,正式发布玄戒O3、O100和D100三款自研芯片,分别面向旗舰手机SoC、端侧AI加速和智能驾驶等场景,“三芯齐发”共同拼出"从口袋到座舱、从客厅到工厂"的人车家全生态AI算力版图。1月10日,英特尔于2019年在CES上发布了面向未来5G时代的新处理器芯片,并公布了英特尔5G网络系统芯片的研发和生产计划。

B | 玄戒O3:当代AI旗舰SoC,安兔兔跑分超520万 O3是小米自主研发设计的第二款高端旗舰SoC,延续3nm制程,晶体管从O1的190亿增至240亿。小米实验室给出的安兔兔综合跑分为5228014,是行业内首个突破500万分的移动旗舰平台。 此外,新芯片在架构层面也几乎全面重做,其中CPU部分采用6超大核+4大核的十核“全大核”架构,峰值主频4.35GHz。英特尔高级副总裁兼网络平台业务总经理Sandra Rivera在接受凤凰科技(Phoenix Technologies)采访时谈到了5G时代的终端产品和行业变化。”我们看到,今年将推出大量5G终端设备,但大量产品仍将等待2020年上市。

C | ”桑德拉·里维拉说。英特尔面向市场的多模式功能将支持任何以前的标准,包括5G,以及非独立和独立的,以及所有不同的频段,从低频到中频到高频,包括毫米波。除手机领域外,5G个人电脑概念产品将于今年推出。

D | GeekBench 6单核3945分,多核15221分,相较上一代分别提升31%、60%,涨幅十分显著;同时,日常使用场景功耗则进一步降低25%,兼顾性能和能效表现。在此之前,包括戴尔、联想和其他制造商都发布了5G时代的产品。 图形方面,O3首发新一代G2-Ultra NX图形处理器,延续16核超大规模配置。传统图形性能较O1提升85%,光线追踪性能提升182%,相同性能下功耗至多降低64%;其中,Aztec帧率213帧,较上代提升94%,堪称跨代式的提升。 影像上,玄戒O3的提升也是巨大的,第五代ISP单摄支持4.32亿像素镜头,内部图像信号处理位宽达24-bit,AI RAW域降噪夜景视频规格提升至4K/60FPS;DPU将屏幕分区色调映射能力拓展至更多场景,提升暗光可读性、增强HDR片源显示效果;VPU采用编解码分离架构,视频剪辑导出速度提升20%,并在安卓领域首发H.266硬件解码。与此同时,在这个CES上,许多美国运营商和企业已经开始推出5G应用程序。 另外,安全模块全栈重构,获国密与CCRC EAL5+安全认证;基带通信性能看齐主流旗舰平台集成方案,5G场景综合功耗相比前代降低20%以上。 内存与缓存这次也有不小的升级。早些时候,桑德拉·里维拉曾提到,她对5G时代的六个主要领域将出现大规模增长持乐观态度,其中包括娱乐,主要包括视频流和直播内容广播。O3在片上集成了合计60MB缓存,其中16MB SLC补上了前代短板;同时首发支持LPDDR6,内存带宽113.8GB/s,比上代高出48%。”不仅仅是中国,直播内容会在全世界范围内增长。 缓存和内存带宽升级之后,玄戒O3也对芯片内部的数据传输进行了调整。”她说5G带来了更低的延迟和更高的带宽,提供了沉浸式的虚拟现实体验,丰富了娱乐行业的体验手段,用户将能够体验到更多的乐趣,从而吸引更多的人参与。它采用统一融合总线架构,减少不同模块之间的协议转换,同时配合顶层金属层数据通路和数据预取技术,数据显示,统一传输协议可降低75%的协议转换开销,内存访问时延低至82ns,达到业内领先水准。

E | 而在调度上,小米也强调,日常卡顿里约有三成并不是算力不够,而是任务在排队等资源。玄戒O3为此加入了硬件调度控制单元,配合全栈QoS机制,让关键任务在每一个环节都能优先通过;再结合对负载、温度、电压的实时监测和场景预测,全局资源反馈最快1ms就能完成,高频使用场景的能效收益普遍在20%以上。 在大家重点关注的AI上,玄戒O3在CPU、GPU等主要模块中加入了AI计算单元,用于处理翻译、音视频理解、图形处理等轻量AI任务,减少跨模块调用带来的数据传输和额外功耗。 当然,大模型部分依旧由NPU负责,玄戒O3采用4核NPU,Tensor算力达到200TOPS,并加入SIMT架构Vector单元,提供3.13TFLOPS向量算力。 针对端侧大模型,玄戒O3还与Xiaomi MiMo进行了联合优化,通过5值量化和硬件霍夫曼无损压缩降低模型数据量,根据发布会现场公布的数据显示,模型推理速度相比主流旗舰SoC提升45%。 玄戒O100:1.22TB/s高带宽,夯实Agent时代硬件基础 除了玄戒O3之外,这次玄戒芯片技术沟通会还发布了两款新芯片:玄戒O100和玄戒D100。其中玄戒O100是一颗6nm端侧AI加速芯片,可与玄戒O3配合运行端侧大模型,在弱网或无网环境下完成本地AI计算。

F | O100采用3D Wafer On Wafer立体堆叠,通过Hybrid Bonding技术将两层DRAM晶圆与一层NPU计算晶圆连接在一起,芯片内部共有258万个键合节点,键合间距为1.4μm。顶层DRAM与计算晶圆之间布置了28672条连接通路,相比传统外置内存方案,可以提供更高的互联密度和更短的数据传输路径。 按照小米公布的数据,玄戒O100内存带宽达到1.22TB/s,约为主流手机内存带宽的16倍,端侧大模型推理速度最高可达330Token/s。芯片内部还配置14核大模型专用NPU,并采用XRING HB-Matrix高带宽矩阵总线。 在工艺方面,O100没有采用传统MicroBump方案,Hybrid Bonding的TSV直径做到0.7μm,三层芯片之间还采用F2F金属层直连结构。

G | 高温键合过程中容易出现晶圆翘曲和碎裂,小米表示,团队为此用了约半年时间迭代芯片版图,并围绕F2F金属层直连架构进行了多项专利布局。 玄戒D100:国内首个3nm智驾芯片,端侧跑200B大模型 玄戒D100采用3nm工艺,定位智驾高算力AI芯片,内部配置20核高性能CPU和16核NPU,是国内首款3nm智驾芯片。

H | 除了运行智驾算法,D100还支持更大规模的本地AI计算。

I | 单颗芯片最高支持160GB内存,可部署超过200B参数规模的大模型;多颗D100还可以通过玄戒高速互联总线进行联合计算。 写在最后: 按照目前公布的计划,玄戒O3将于今年9月随Xiaomi 18 Fold首发上市;玄戒O100和D100均已完成研发,预计明年正式商用。 一年前,玄戒O1的发布证明了小米已经具备自研旗舰SoC的能力;如今O3、O100、D100三款芯片同时亮相,玄戒的应用范围也从手机扩展到了端侧AI和智能驾驶,开始覆盖小米“人车家”全生态的算力需求。 自研SoC从来不是一条轻松的路线,尤其到了旗舰级别,研发、量产、调校和后续迭代都需要长期投入。从这次官方披露的技术信息来看,玄戒已经进入实际产品能力的验证阶段。

J | 下个月,玄戒O3将随Xiaomi 18 Fold首发,它在真机上的性能、能效和AI体验,也会成为检验这一代玄戒表现的重要参考。
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Published on:09:55:50
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