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B | 此外，包括新华社、人民网、新华网、中国汽车报在内的80余家媒体参与本次会议。    车型尺寸方面，新车长宽高分别为5355/1965/1850mm，轴距为3300mm，比现款车型车长增加5mm，基本可以忽略不计，同时增加了后轮转向和线控转向，强化整车灵活性。     至于动力，参考申报信息，全新理想MEGA后电机功率从245千瓦提升至258千瓦，前电机依然为155千瓦，综合功率从400千瓦提升至413千瓦，最高时速200km/h，标配108kWh的宁德时代三元锂电池，纯电续航里程710km，支持5C超快充。    

C | 在议题设置方面，本届泰达汽车论坛共设置18场主题鲜明、内容丰富的会议。前瞻引领：面向“十五五”，谋布局、启新篇。为把握“十五五”时期的阶段性要求，本届泰达汽车论坛设置1场主题为“改革创新再深化 ‘十五五’汽车产业政策与愿景展望”的开幕大会，传递政策取向；设置2场主题分别为“聚焦硬科技，以科技创新持续引领产业创新”“协同再深化，全面提升汽车产业体系整体效能”的高层峰会，研判产业整体发展方向；设置1场“智能网联新能源汽车产业发展与新兴技术超前布局”的高端智库闭门会，研讨新兴技术布局，着力解决汽车行业发展痛点与难点。

D | 4场会议拟邀请相关政府部门、多产业链企业高层、国内外行业精英参会，共同为推动中国汽车产业高质量发展建言献策。动能向新：聚焦新技术应用与新生态建设。为推动科技创新和产业创新深度融合，本届泰达汽车论坛将搭建技术与生态深度研讨的交流平台，设置2场分别以“低空与数字技术群共筑汽车新生态”“加速构建车网融合互动产业生态”为主题的新兴产业生态专场；设置2场分别以“汽车产业低碳发展与资源循环利用新机遇”“拆解与重构，汽车后市场的生态变革”为主题的碳循环生态专场；设置2场分别以“数据驱动汽车产业场景变革”“汽车行业AI大模型应用实践与展望”为主题的数智化生态专场。6场生态专场将邀请低空经济、数字技术、车网融合、双碳与人工智能等多领域技术专家、企业高层，共话汽车产业新技术与新生态发展。

E | 转型升级：探寻绿色化、智能化、高端化、全球化新路径。本届泰达汽车论坛将围绕绿色化、智能化、高端化、全球化产业转型趋势，以探索企业未来发展路径为关键议题，助推汽车产业转型升级与全球化发展。设置2场分别以“‘油电’新格局下的产业趋势与战略技术再选择”“固态电池产业化与下一代电池技术布局”为主题的“绿色化新方案”专题论坛；设置2场分别以“政策法规与关键技术创新协同，引领智能化跃迁”和“辅助驾驶普及浪潮下，如何打造成本、安全、差异化新优势？”为主题的“智能化新升级”专题论坛；设置2场分别以“高端汽车需求洞察与品牌建设”和“全链科技赋能高端汽车产品竞争力”为主题的“高端化新力量”专题论坛；设置2场分别以“全球汽车产业、政策动向与市场开拓”和“破‘卷’共建全球汽车开放共享产业链与服务体系”为主题的“全球化新市场”专题论坛。

F | 8场专题论坛将邀请行业各领域专家、学者开展深度研讨，为汽车产业健康、可持续发展贡献智库力量。此外，泰达汽车论坛联合主办方、协办方、媒体嘉宾围绕相关领域作专题发言。

G | 中国汽车工程学会副秘书长、国际汽车工程科技创新战略研究院副院长赵立金指出，科技创新对产业创新的引领带动作用呈现三大趋势：一是绿色低碳技术加速向全产业链延伸，全球汽车产业向零碳目标加速迈进；二是人工智能、5G通信等前沿技术加速落地，智能化已经成为汽车产业升级的重要路径；三是汽车技术和产品研发周期越来越短，产业链协同创新作用进一步凸显。中国汽车工业协会专务副秘书长何毅提到，2025年1—4月，我国汽车累计产销分别完成1017.5万辆和1006万辆，同比分别增长12.9%和10.8%，创下历史同期新高。在宏观经济层面，汽车消费结构持续优化，预计2025年汽车增换购比例将进一步提升至65%以上。

H | 中国汽车报社社长谢戎彬指出，面向汽车产业未来趋势，一是要以全生命周期碳减排为目标，构建覆盖研发、生产、回收的绿色产业链；二是要建立跨领域协同创新机制，打造开放共赢的产业生态；三是面向全球化，汽车企业要建立包括研发、制造、服务、品牌在内的全价值链全球化能力。天津经济技术开发区管理委员会投资促进办公室主任孙启俊表示，面向汽车产业转型的趋势，天津经济技术开发区将坚持绿色发展，推动整车企业转型升级；加大补链延链，打造产业对接平台；推动示范场景建设，加快智能网联汽车示范应用；形成政企合力，完善产业营商环境。

I | 中国汽车动力电池产业创新联盟秘书长许艳华提到，未来，动力电池产业将呈现以下三个特征：一是技术演进转向多元协同阶段，产业生态更具韧性；二是出口增速放缓，本地化发展成为出海的必选项；三是回收利用体系建设加速，产业可持续发展步入快车道。新能源汽车国家大数据联盟秘书长王震坡指出，汽车产业在智能化、电动化、全球化转型中面临挑战，挑战的核心在于数据要素的流通不畅与应用不足。未来需通过强化数据治理、深化技术融合、拓展场景应用等手段，共同推动数据要素的高效流通与价值释放，助力汽车产业高质量发展。